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[发明专利]药物反应的增效作用-CN94119338.1无效
发明人：王大维;J·I·奥奎沙 -专利权人：伊莱利利公司
申请日： 1994-10-27 - 公布日： 1995-12-20 - 主分类号： A61K31/435 文献下载
摘要：通过与一种5-羟色胺1A受体拮抗剂联合给药可以加强氟苯氧丙胺、芬拉可新、米那西兰和度洛可赛停在增加5-羟色胺、去甲肾上腺素和多巴胺，特别是5-羟色胺有效性方面的作用。
药物反应增效作用

[发明专利]具有镇痛作用的药物-CN200410040598.3无效
发明人：王建生 -专利权人：成都芝芝药业有限公司
申请日： 2004-09-03 - 公布日： 2005-06-22 - 主分类号： A61K31/439 文献下载
摘要：具有镇痛作用的药物，以乌头类成分为有效药物成分，与药物中可以接受的辅助成分共同组成，其中有效药物成分至少含有式(I)结构的附子灵化合物。该药物具有理想的镇痛功效和较低的毒性，可制成为常用的口服制剂、注射剂和/或包括洗剂、软膏、栓剂、洗剂及药用敷料等在内的外用型药物。
具有镇痛作用药物

[发明专利]具有镇痛作用的药物-CN200580020216.3有效
发明人：王建生 -专利权人：王建生
申请日： 2005-09-01 - 公布日： 2007-09-05 - 主分类号： A61K31/439 文献下载
摘要：具有镇痛作用的药物，以乌头类成分为有效药物成分，与药物中可以接受的辅助成分共同组成，其中有效药物成分至少含有式(I)结构的附子灵化合物。该药物具有理想的镇痛功效和较低的毒性，可制成为常用的口服制剂、注射剂或包括洗剂、软膏剂、栓剂及药用敷料等在内的外用型药物。
具有镇痛作用药物

[发明专利]减少药物副作用的方法-CN93103311.X无效
发明人：肯尼思·纳于基·马楚默拉 -专利权人：肯尼思·纳于基·马楚默拉
申请日： 1993-03-23 - 公布日： 2003-10-01 - 主分类号： A61K39/395 文献下载
摘要：一种减少药物副作用的方法，该副作用是由于药物对生物体细胞的有害效应引起的，所述的生物体细胞，不是该药物靶细胞。本方法包括：在使用某药物时，通过将该药物的解毒剂结合于与所述的体细胞有亲和性的抗体，从而将该药物的解毒剂优先输送给所述的体细胞。
减少药物副作用方法

[发明专利]一种基于深度学习的药物-药物相互作用预测系统及方法-CN202111190664.5在审
发明人：王健嘉;郭城;武星 -专利权人：上海大学
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的药物‑药物相互作用预测系统和方法，系统包括药学信息、药物‑药物相互作用数据库、药物表示转换模块、药物信息提取模块和相互作用预测模块，药学信息用于获得原始药物‑药物相互作用信息；药物‑药物相互作用数据库用于得到药物‑药物相互作用网络；药物表示转换模块用于得到同样维度的药物向量表示序列；药物信息提取模块用于得到包含邻域信息的药物向量表示；相互作用预测模块用于对任意的两个包含邻域信息的药物向量表示进行相互作用预测结果输出本发明提供的基于深度学习的药物‑药物相互作用预测系统及方法，实现了药学评价指标来评估输出结果，提升了药物‑药物相互作用预测过程中的准确性。
一种基于深度学习药物相互作用预测系统方法

[发明专利]药物相互作用提示方法、装置、设备及存储介质-CN202310681986.2在审
发明人：陈冠伟;徐锋;黄智生;黄一鹏 -专利权人：北京好心情互联网医院有限公司
申请日： 2023-06-09 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本说明书实施例提供药物相互作用提示方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：确定第一药物信息和第二药物信息，基于药物相互作用知识图谱确定第一药物信息对应的相互作用列表，在相互作用列表中查找第二药物信息，在查找到第二药物信息的情况下，基于药物相互作用知识图谱获取第一药物信息和第二药物信息的相互作用信息，基于第一药物信息和第二药物信息的相互作用信息进行提示。通过基于药物相互作用知识图谱确定第一药物信息对应的相互作用列表，在相互作用列表中查找第二药物信息，在查找到第二药物信息的情况下，获取相互作用信息，基于第一药物信息和第二药物信息的相互作用信息进行提示，由此可以避免错误地开药
药物相互作用提示方法装置设备存储介质

[发明专利]药物相互作用建模与风险评估方法、终端设备及存储介质-CN201810394583.9有效
发明人：邵云婷;陈龙彪;洪灵鸿;王珏;吴妙莲;范晓亮;陈坚;王程;李军 -专利权人：厦门大学
申请日： 2018-04-27 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种药物相互作用建模与风险评估方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：从电子病历数据库中获取药物联用清单，根据其内的药物联用情况构建药物相互作用风险评估模型；S200：在药物相互作用风险评估模型中输入待查询的药物名称，若药物相互作用风险评估模型中已存在待查询药物组的药物联用情况信息，输出对应的药物相互作用的风险评估信息；S300：若不存在，则利用该药物组中药物的成分信息构建药物相似性矩阵，结合药物相似性矩阵和药物相互作用风险评估模型，输出对应的药物相互作用的风险评估信息。本发明通过药物相互作用风险评估模型输出药物相互作用的风险评估信息，对临床药物合理联用提供准确有效的决策依据。
药物相互作用建模风险评估方法终端设备存储介质

[发明专利]药物实体对的相互作用关系检测模型构建方法和检测方法-CN202110224038.7在审
发明人：龚乐君;严军荣 -专利权人：三维通信股份有限公司
申请日： 2021-03-01 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本申请涉及一种药物实体对的相互作用关系检测模型构建方法、装置、电子装置和存储介质，以及药物实体对的相互作用关系检测方法、电子装置和存储介质，其中，该药物实体对的相互作用关系检测模型构建方法包括：获取原始药物文本集；确定原始药物文本集中的每个药物实体文本以及每个药物实体文本的标注信息；根据每个药物实体文本的标注信息，确定药物相关作用关系标签集；将每个药物实体文本作为输入，以及将每个药物实体文本的药物相互作用关系标签集作为输出，训练预设药物相互作用关系检测模型，直至收敛，得到训练完备的药物相互作用关系检测模型。通过本申请，解决药物间相关作用关系检测准确率低的问题，提高药物间相关作用关系检测准确率低。
药物实体相互作用关系检测模型构建方法

[发明专利]基于多模态和多任务的药物副作用的频率分数预测方法-CN202310479801.X在审
发明人：李洋;汪国华;刘武勇 -专利权人：东北林业大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16C20/40 文献下载
摘要：基于多模态和多任务的药物副作用的频率分数预测方法，本发明涉及深度学习技术预测药物副作用的频率分数方法。本发明的目的是为了解决现有的计算方法对药物和副作用关联关系判别准确率低，以及对药物和副作用的频率分数预测准确率低的问题。过程为：一、获得药物分子的化学结构语义特征、药物分子的化学序列语义特征、药物的生物医学文本特征和副作用的生物医学文本特征；得到药物副作用对；二、计算药物的相似性信息和副作用的相似性信息；得到药物副作用对；三、将学习到的药物副作用对串联送入多层感知机进行预测，预测药物和副作用间是否存在关联并且存在关联时药物和副作用的频率分数。本发明属于药物与副作用之间的频率预测技术领域。
基于多模态任务药物副作用频率分数预测方法

[发明专利]一种基于相似性的新药副作用发生频率预测方法、系统、终端及可读存储介质-CN202111084151.6在审
发明人：王建新;赵皓晨;郑凯;赵其昌 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相似性的新药副作用发生频率预测方法、系统、终端及可读存储介质，其获取药物、副作用相似性信息和已知的药物副作用发生频率信息，再生成药物相似性向量和副作用相似性向量；进而针对每种类型的药物相似性与副作用相似性生成一个交互图并通过神经网络捕获药物与副作用的交互信息；使用多层感知机分别对药物和副作用相似性向量进行编码产生药物嵌入和副作用嵌入；最后将药物嵌入、副作用嵌入和药物‑副作用交互嵌入拼接，再利用多层感知机对药物的副作用和副作用的发生频率进行预测。本发明不依赖于已知的药物副作用发生频率信息，能够对新药物的副作用发生频率进行预测，填补了当前新药副作用发生频率预测技术空缺。
一种基于相似性新药副作用发生频率预测方法系统终端可读存储介质

[发明专利]一种基于社交媒体数据分析的药物潜在副作用挖掘方法-CN202110596995.2在审
发明人：汤步洲;陈帅;熊英;陈清财 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于社交媒体数据分析的药物潜在副作用挖掘方法，所述方法包括：获取社交媒体的药物评论数据并对所述药物评论数据进行数据预处理，得到药物评论预处理数据，再基于经过训练的BERT语言模型识别所述药物评论预处理数据的药物副作用实体；基于排序的实体标准化方式将所述药物副作用实体映射到标准副作用概念词典，得到初始药物副作用概念；根据所述初始药物副作用概念和官方报告药物副作用概念，得到潜在药物副作用概念。本发明实施例通过上述方法通过对广大民众最真实的用药体验进行分析，可以得到药物更加全面的潜在副作用信息。
一种基于社交媒体数据分析药物潜在副作用挖掘方法

[发明专利]药物副作用关系预测方法、系统、计算机设备和存储介质-CN202010837504.4在审
发明人：曹东升;印明柱;陈翔;杨素青 -专利权人：中南大学
申请日： 2020-08-19 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本申请涉及一种药物副作用关系预测方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待测关系对，待测关系对包含一待测药物和一目标副作用；基于待测药物和已知药物的药物信息、以及已知药物副作用关系，确定各种药物维度下待测关系对的第一关联得分；基于目标副作用和已知副作用的副作用信息、以及已知药物副作用关系，确定各种副作用维度下待测关系对的第二关联得分；基于待测药物、已知药物、目标副作用和已知副作用的网络连接信息、以及已知药物副作用关系，确定各种网络连接维度下待测关系对的第三关联得分；根据第一关联得分、第二关联得分以及第三关联得分，预测待测药物与目标副作用是否具有潜在关联。
药物副作用关系预测方法系统计算机设备存储介质

[发明专利]基于多模态深度神经网络药物-药物相互作用事件预测-CN202110287239.1有效
发明人：高建良;吕腾飞 -专利权人：中南大学
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度神经网络的药物‑药物相互作用事件预测方法、系统、终端及可读存储介质，该方法包括：获取药物‑药物相互作用事件、药物异质特征以及药物知识图谱；获取药物在知识图谱中的拓扑嵌入表示和药物的相似嵌入表示；将药物的拓扑嵌入表示以及药物的相似嵌入表示进行拼接融合构建药物‑药物相互作用事件预测模型，并利用样本中药物‑药物的相互作用事件进行模型训练；进而利用预测模型进行药物‑药物相互作用事件预测；即将待预测的药物在知识图谱中的拓扑嵌入表示以及药物的相似嵌入表示输入预测模型得到药物‑药物相互作用事件预测结果。
基于多模态深度神经网络药物相互作用事件预测

[发明专利]基于药物组合网络的药物联合作用预测方法-CN201310022466.7有效
发明人：邹俊;杨胜勇;魏于全;张康;苏智广 -专利权人：四川大学
申请日： 2013-01-22 - 公布日： 2013-04-24 - 主分类号： G06F19/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于药物组合网络的药物联合作用预测方法。构建药物组合网络DCN，利用药物组合网络DCN整合药物协同作用组合信息、药物-靶标相互作用信息、以及靶标蛋白质-蛋白质相互作用信息；将两种药物的靶标分别映射到药物组合网络DCN上，确定联合作用药物在药物组合网络中的邻接群确定基于整合的邻接群的特征向量，建立基于支持向量机SVM的药物联合作用效果预测模型，采用支持向量机分类算法，用于预测两种药物的组合是否产生协同作用。本方法可准确地预测新的药物联合作用，对于加快开发新型药物联合治疗方案具有重要价值。
基于药物组合网络联合作用预测方法

[发明专利]基于知识图谱的图卷积药物对相互作用预测方法及系统-CN202010216234.5在审
发明人：全哲;林轩;王志杰;马腾飞;曾湘详 -专利权人：湖南大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2020-08-21 - 主分类号： G16C20/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于知识图谱的图卷积药物对相互作用预测方法，包括：提取药物对数据样本，生成含训练集、验证集和测试集的数据集；构建数据集对应的知识图谱；建立GCN药物对相互作用预测模型，学习药物对中所含药物及其邻域的特征信息；将训练集的药物对数据样本输入到GCN药物对相互作用预测模型，训练GCN药物对相互作用预测模型；将训练结果优化损失函数后送入GCN药物对相互作用预测模型训练；经过迭代计算，完成GCN药物对相互作用预测模型的训练；将测试集中的药物对数据样本输入到GCN药物对相互作用预测模型得到测试结果；对所述测试结果进行分析得到预测结果。本发明提供的基于知识图谱的图卷积药物对相互作用预测方法及系统准确性高、训练耗时短。
基于知识图谱图卷药物相互作用预测方法系统

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